Uso de la fórmula para el margen de error al estimar la media de una población

Para estas tres preguntas de muestra, considere esto: Un investigador llevó a cabo una encuesta por Internet de 300 estudiantes en una universidad en particular para estimar la cantidad promedio de dinero que los estudiantes gastan en comestibles por semana. El investigador sabe que la desviación estándar de la población del gasto semanal es de $25. La media de la muestra es de 85 dólares.

La siguiente tabla proporciona los valores de z*- para los niveles de confianza seleccionados (porcentaje).

  • Respuesta: más/menos $3.72 La fórmula para el margen de error al estimar la media de una población es donde z* es el valor de la tabla para un nivel de confianza dado (99% en este caso, o 2.58), es la desviación estándar ($25), y n es el tamaño de la muestra (300).Ahora, sustituya los valores en la fórmula y resuelva: El margen de error para un intervalo de confianza del 99% para la media de la población es más/menos $3.72.
  • Respuesta: más/menos $2.83 La fórmula para el margen de error al estimar la media de una población es donde z* es el valor de la tabla para un nivel de confianza dado (95% en este caso, o 1.96), es la desviación estándar ($25), y n es el tamaño de la muestra (300) Ahora, sustituya los valores en la fórmula y resuelva: El margen de error para un intervalo de confianza del 95% para la media de la población es más/menos $2.83.
  • ¿Cuál es el límite inferior de un intervalo de confianza del 80% para la población, basado en estos datos? respuesta: $83.15Para encontrar el límite inferior del intervalo de confianza del 80%, primero tiene que encontrar el margen de error. La fórmula para el margen de error al estimar la media de una población es donde z* es el valor de la tabla para un nivel de confianza dado (80% en este caso, o 1.28), es la desviación estándar ($25), y n es el tamaño de la muestra (300) Ahora, sustituya los valores dentro de la fórmula y resuelva: Luego, reste el MOE de la media de la muestra para encontrar el límite inferior: $85.00 – $1.85 = $83.15.
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